realty_subscription_odds

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• korea-realtyB · 73HTTP

  From the publisher:청약 경쟁률과 실제 당첨 가점 커트라인을 낸다 — "나 가점 52점인데 당첨될까?"의 정량 근거. 가점 자체를 모르는 사용자는 realty_subscription_score(무주택·부양가족·가입기간 선언 → 배점표 적용)로 먼저 점수를 만들어 my_score로 넘겨라. **비어 있으면 왜 비었는지부터 읽어라(2026-08-20 축 신설).** 이 축의 원천은 주 1회 전량 수집 이라 "아직 공표가 안 됐다"와 "공표는 됐는데 우리가 아직 안 걷었다"가 똑같이 빈 배열로 보인다 — 실측(공고 2026000323)에서 청약홈엔 1순위 경쟁률 4.33·12.90·15.55가 이미 공표됐는데 우리 응답은 by_house_type=[]였다. `freshness_verdict.verdict`가 그 둘을 가른다(아래 큰

  Parameter	Type	Description
  region	any	시도 (예: 서울, 경기, 세종)
  sigungu	any	시군구 정확한 이름 (예: 노원구, 수원시). 벤치마크를 좁힐 때 쓴다 — 표본이 0이면 시도 단위로 넓혀라
  keyword	any	단지명·주소 부분일치 (예: '월계 중흥')
  house_manage_no	any	realty_presale 응답의 공고 관리번호 — 알면 이걸로 특정하는 게 정확
  my_score	any	내 청약 가점(0~84점). 주면 실제 커트라인과 점수 차를 계산해 준다 (허용 범위 0~84)
  since_years	integer	지역 벤치마크에 쓸 최근 기간(년). 커트라인은 시장 사이클을 타므로 기본 3년 (허용 범위 1~6)
  area_band	any	전용면적대로 좁힌다. 같은 구 안에서도 평형이 바뀌면 커트라인이 움직인다(실측: 노원 59㎡ 58.5점 vs 60~84㎡ 59점, 동작은 반대로 84㎡ 62점·59㎡ 64점)
  budget_max_10k	any	예산 상한 — 분양 최고가(만원) 기준. 사용자가 '9억까지'라고 하면 90000. 가점만으로 답하면 살 수 없는 단지가 섞인다
  budget_min_10k	any	예산 하한(만원)
  breakdown	any	분포를 쪼갤 축. **시도 하나로 답하지 마라** — 서울 은평 전용 59㎡ 커트라인 중앙 45점, 강남 59㎡ 74점으로 같은 시도 안에서 29점이 갈린다. '어디까지 되나'류 질문에는 sigungu, '언제가 쌌나'는 quarter·year를 쓴다
  include_footnotes	boolean	true면 계산값 근거 전문(산식·모집단·기간·원천)을 footnotes에 싣는다. 기본은 행마다 한 줄 요지

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